目前大云物移助力运维检修智能化

“大云物移”助力运维检修智能化

11月13日，在110千伏月罗线17号杆塔附近，伴着轻微的马达声，一台六旋翼的飞行器在一名工作人员的操控下，携带着喷火装置，向着数十米高的杆塔飞去。仅用了几十秒的时间，杆塔横担上的稻草、树枝等异物就被清除得干干净净。据国江西电力线路专责介绍，用无人机清障，从起飞到结束全过程仅需要5分钟，相较传统人工登杆消缺，不仅节省了至少30分钟的时间，也提升了现场作业的安全性。同样，11月23日，国内米控光电编码器等浙江电力运用智能巡检机器人在温州城西三座220千伏变电站开展智能巡检……

“这些依托‘大云物移’等新技术的装备应用，正是智能运检体系的建设成果。”据国运检部专责邵进介绍，智能运检体系构建了“二维互动感知—四类融合分析—三层集约管控”九大典型技术领域。

其中，二维自动感知，即实现设备本体与传感器一体化技术、基于物联的互联感知技术等设备状态信息互动感知;四类融合分析，即实现环境预警数据、立体巡检数据、不停电检测数据、设备评价大数据的融合分析;三层集约管控，即实现指挥决策层、业务管理层、现场作业层的集约管控。

他认为，2017年作为智能运检体系的建设元年，各项建设任务正在如火如荼地开展，并取得了一定成果，在保障电设备安全运行、提高运检效率效益等方面成效显著——在二维互动感知方面，基于“一体化、标准化、模块化”的智能化设备，实现了设备状态全面可知、可控，而同类设备、模块之间可替换，将大幅减少运维检修工作难度;基于物联的设备状态及运检资源感知体系，实现电设备、运检资源（人、车、装备）信息互联互通，为全面实现设备状态管控和资源优化配置提供有力支撑。

在四类融合分析方面，基于环境监测的通道预测预警体系，深化气象、雷电、覆冰、舞动、山火、台风、地质灾害等通道环境的实时监测预警系统建设，实现多系统海量数据融合，推进大尺度预警信息微观化研究和应用，有效提升通道环境预测预警精度;基于智能装备的立体巡检体系，实现全方位、多角度的线路、变电站立体化巡检体系，实现巡检数据的实时录入和智能分析，逐步减少人工巡视直至完全改变传统巡检方式;基于不停电检测的状态检修技术，建立基于不停电检测的设备管理体系和技术标准，优化制定检修策略，降低设备停电时间，减少检修资源投入，实现社会效益和经济效益双提升;基于大数据的评价诊断辅助决策技术，实现数据驱动的设备状态主动推送，提高设备状态评价诊断的智能化和自动化水平。

在三层集约管控方面，基于管控平台的生产指挥决策体系，实现决策指令、现场信息在运检管控中心和作业现场实时交互，大幅提升运检管控决策科学性与现场作业执行效率;基于移动作业的全流程业务管控，构建全过程业务管控体系，实现物资采购、基建、运维、检修、退役等各环节数据联动贯通;基于新技术、新材料和新工艺的现场作业效率提升，推专用性强进运检现场工作智能化。

“这些典型技术的应用，是开创智能运检新时代的标志。”邵进介绍，目前这九项典型技术，已用于各省电力公司。实践证明，对于智能运检，运检人选择了适合自身的发展方向，适应了新时代要求，成为了国家电公司的新亮点。

硕果初现成效足，关山初度路仍长

10月29日，以“创新开启智能运检新时代”为主题的第二届运检业务职工创新实践活动总结表彰会在山东潍坊召开。会上展示的关于智能运检的职工创新优秀成果，颇受瞩目。

“今年以来，智能运检四个字，屡屡走进大众视野，无论是智能运检为全国学生运动会提供电力‘双保险’，抑或应用智能运检设备参与十九大保电，都以事实证明智能运检体系的实用性以及可期的未来。”徐玲铃介绍，在国运检部的统一部署下，各省（自治区、直辖市）公司围绕智能运检九大典型技术领域，以关键信息技术为支撑，凝心聚力，共筑“二维互动感知—四类融合分析—三层集约管控”的智能运检体系，在不同数字显示电子万能实验机合适于只求力值抗拉强度 抗压强度等相干数据的用户地域，不同情景已初显成效。

“8月8日，四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震后，我们立即启动移动视频会商平台，远程指导绵阳分部运维人员对阿坝州境内茂县、路平、色尔古站开展特殊巡视，对茂县站倾斜的500千伏茂谭一线高抗C相避雷器进行迅速的处置”。国四川电力检修分公司运维检修部专责冷代军介绍，管控系统实现输变电设备运行信息、精细化三维模型、高清视频监控、无人机和机器人巡视画面等的融合分析，真实展现现场场景，便于查看设备细节及周边环境。今年以来，累计智能诊断出输变电设备本体、异常运行状态3万余次，为差异化运维检修提供了有力支撑;及时准确发布覆冰、山火、泥石流、强降雨等自然灾害预警713条次，大幅提升电设备安全运行水平。

“目前的成效，只能说是小荷才露尖尖角。”徐玲铃告诉，全面构建智能运检体系，旨在突破传统运检模式在信息获取、状态感知及人力为主作业方式等方面存在的瓶颈，全面提升设备状态感知能力、主动预测预警能力、辅助诊断决策及集约运检管控水平，提高运检效率和效益。对于这一目标的实现，徐玲铃坦言，还需百尺竿头更进一步。

以四类融合分析中基于环境监测的通道预测预警体系为例，国运检部检修二处处长张祥全介绍，近年来，公司加快了雷电、覆冰、山火等实时信息采集监测系统的建设，在各省建设了一批专业特色鲜明的技术服务中心，并在通道地质灾害监测、台风预警监测等方面开展了多项专题科技攻关，通道监测预警智能化探索初见成效。但在监测手段、预警精度上还有待提升，公司将继续加大投入，强化技术服务中心能力建设。

同样，在三层集约管控方面，公司初步开展了智能巡检机器人及单兵巡检系统等智能装备、直升1.使用前低温槽内必须先加入液体介质机及无人机巡检技术、带电检测新技术及装备的试点应用工作，电设备状态检修实现了从“到期必修”向“应修必修”的转变。但“十三五”电发展新形势对运检作业安全管控和作业效率提出的更高要求，仍需要从新技术、新工艺、新材保证挤出质量料研究中寻找突破。

除典型技术领域，智能运检体系信息支撑技术，亦需紧跟时代。徐玲铃表示，近年来，随着公司业务快速发展，对提升运营效益、电安全、客户服务及拓展新业务等方面提出了更高要求，需充分依托“大云物移”和新一代人工智能等新技术，全面支撑运检资源优化整合，支撑电设备的实时感知、监测、科学预警、智能诊断，提升电设备智能化水平和运维业务智能打开送油阀化管控能力。